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第一步，先把一般图归约成三次图，也就是每个顶点都恰好连着三条边。

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他的观点是，下一代模型的核心能力，它必须要有持续学习的能力，它才能叫下一代模型。

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芯片要解决的，也不再只是算力够不够，而是数据如何流动、任务如何调度、软硬件如何持续协同。

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为什么苏度很早就选择了以仿真为主？ 韩铮：尝试各种数据源并不断调整配比，符合直觉，也容易在短期内看到效果。

除了记得住，机器人还得反应快。

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细细琢磨，也是这个道理。

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第四，复杂任务不要固定分工，而要动态搜索，并设置独立审查。

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不过这还只是埋下了一颗不满和怀疑的种子。

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再慢下去，机械臂和机器狗的卡顿感就会明显增加。

Macaron-V1-Venti拿下58.4分，第二名是它的基座模型GLM-5.2——46.2分。

新世界 AI对能源的影响，目前最确定的是需求侧。

在一条关于数学研究中有趣反例的问题下，他就讲了这个猜想。