参考资料： https://x.com/jenny_wen/status/2076679443754475919?s=20 https://jennywen.ca/ 编辑：桃子新智元报道 【新智元导读】人类迈入全新科学时代！卡半年的弦论笔记被Claude Fable 5一晚破解，AI甚至主动写代码验证自己的预测，AI怀疑论或彻底破产。

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她不是站在高高的上帝视角去讲述史实，而是将自己变成一个真实的亲历者。天博集团appPhysical Intelligence更倾向于先使用简单、稳定、维护成本较低的机器人本体，快速建立数据与模型研发基础设施。

2、再走长征路｜四川会理：红色热土上的铜业新生

程序生成橡树林，外加一间能走进去的林间小屋（木地板、原木立柱、玻璃窗、圆石屋顶、砖烟囱），再从出生点铺一条圆石小路过去。

3、3100万镑加盟仅一年，曼城门神或转投利兹联

这个场景正在一家广州公司的两三千个智能体身上同时发生。

4、省钱这块还得是富人！

你手里还握着总开关：可以随时关掉记忆采集，可以选纯本地模式让数据不出设备，也可以联网。

5、你也AK47？官方：湖人双向合同签下亚瑟-卡鲁马；队史首位47号球员

」 Dyna Robotics联合创始人马也骋，则提供了另一个视角——他们确实从VLA切换到了世界动作模型。

过去，卖国产显卡，大家总担心能不能用好。

• 无需从头训练：作为后训练框架，可以基于已有VLA模型继续优化，降低数据收集和训练成本。

6、绝了！雄鹿官宣4年6400万签下，联盟马上宣布调查！

然后他们拿旧的事故场景重放了一遍。

公司名字里的「超维」，说的就是这件事。

7、398笔转账、19.95亿被划走：一家物企上市即失守的财务独立承诺

你写的每一行 from_pretrained，你跑的每一个数据集，大概率都是从这儿拉下来的。

更深层的问题在于，J-Space研究本质上是一项工程导向的工作，它将「可解释性」窄化为「可观测性」和「可干预性」，然而在更广泛的知识论传统中，「解释」的含义远比此丰富——它涉及将现象纳入更一般的规律框架，涉及提供理由和依据，还涉及对决策正当性的论证。

8、帮机器人“搞数据”：钱很多、泡沫很大

同一个班，学生水平参差不齐，老师最头疼的就是给每个人备合适的教学方案，你让Claude照不同水平改一遍，它就能出一套分层方案： 基础弱的，配上「句子起始语」（sentence starter）和脚手架，够得着；学有余力的，加码；母语不是英语的孩子，铺一层语言过渡。

而小象电动死磕多年的「轴向磁通电机」（俗称「薄饼电机」），正是破局的利器。

PixVerse的国内版，叫做「拍我AI」。

9、模板哈登！第一年就创历史第5神迹，天生的马刺人，未来必成大器

最值钱的东西，就是智能体替你干上几个小时活、产生的真实使用数据。

qrdl的体感是：每次开新会话去攻677，模型就把那些早已失败过的老招式再来一遍。

10、2026世界杯后全球名帅换岗：克洛普接德国，瓜迪奥拉赴意大利？

也就是说，同一批国产算力，现在能硬抗接近翻倍的业务量；反过来，企业也可以用更少的卡，撑起同样规模的服务。

特纳将最大的希望寄托在了Jeff Dean身上。

1、4人离队之后，山东男篮又1人或告别，俱乐部清理邱彪旧部有深意

商汤这次在WAIC展示的，不只是一套国产异构混推方案。

2、一个赛季3次大伤！雷霆离队首人或出炉 场均21+5实力不输亚历山大

通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明 「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。

3、16日凌晨U17世界杯，中国女篮再遇防守强队，单节只让对手拿4分

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4、排名第114位的费里闯入四强：从亿万富豪之子到温网大黑马

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5、津门虎今奔赴青岛客场

灵犀要做的是端到端的「任务交付」。

6、总投资约10亿元 千年舟西南总部基地落户成都青白江

HMS备了六把不同的「钥匙」，按时间追、按人物串、按上下文补、按最新值查、按矛盾点抓、按关系跳，而不是什么问题都拿同一套相似度搜索去套。

这张长卷里，小浣熊预测阿根廷将以2比1战胜西班牙夺冠。

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7、图片报:姆巴佩告知老佛爷已说服奥利塞加盟 他认为皇马比拜仁容易拿欧冠

仅仅90分钟。

参考资料： https://x.com/eknight/status/2075643450196971805 https://x.com/SebastienBubeck/status/2075596982622835006?s=20 编辑：Aeneas新智元报道 这个月刚过半，AI圈就已经卷出天际了！ Fable 5、GPT-5.6全量开放，Grok 4.5逼平Opus级，Meta下一代Muse Spark重返赛场。

8、中科院教授：别光顾着躺平，想长寿真得吃点“苦”！

参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=F_7M4Hc-usM https://x.com/hesamation/status/2073884828861071557 https://x.com/ryanbrewer/status/2073812031988535760 编辑：元宇新智元报道 困扰统计学界整整20年的核心悬案，被AI击碎了。

国家数据局统计显示，国内的Token调用量，从2024年初的每日一千亿，飙升到2026年3月的每日一百四十万亿。

他们的Helix VLA模型，走的是快慢脑双系统架构，目标不是卖机器人，是卖劳动力。

现有的工具调用评测大多是原子任务——查个天气、订张票，五轮左右收工。